人工智能赋能企业参与乡村振兴的研究进展与趋势☆

丁瑾; 韦华楠; 王元新; 刘玉; 肖曼

doi:10.15978/j.cnki.1673-5668.20251117

科学观察 ›› 2025, Vol. 20 ›› Issue (6) :90-107 DOI: 10.15978/j.cnki.1673-5668.20251117

数据观察

人工智能赋能企业参与乡村振兴的研究进展与趋势^☆

丁瑾 ¹^,²^,^* ,
韦华楠 ²^,³ ,
王元新 ²^,³ ,
刘玉 ¹ ,
肖曼 ²^,³

作者信息 +

Research Progress and Trends of Artificial Intelligence Empowering Enterprises to Participate in Rural Revitalization

Ding Jin ¹^,²^,^* ,
Wei Huanan ²^,³ ,
Wang Yuanxin ²^,³ ,
Liu Yu ¹ ,
Xiao Man ²^,³

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摘要

[目的/意义] 人工智能作为驱动乡村振兴的关键引擎，正通过重塑乡村产业逻辑与企业协同范式，革新其参与方式与路径。本文系统梳理与分析人工智能赋能企业参与乡村振兴领域的研究进展。[方法/过程] 基于文献计量法，分析企业参与乡村振兴的研究现状和热点，探究人工智能驱动下企业推动乡村振兴的研究主题，并提出人工智能赋能企业参与乡村振兴的未来研究趋势。[结果/结论] 国内外研究人工智能赋能企业参与乡村振兴的文献涉及金融创新、智慧农业、数字经济、智慧城市、创造就业、环境监测等14个研究主题，未来研究关注人工智能赋能下的产业价值链重构与深度融合、企业绿色智能化转型与乡村可持续发展的深度耦合、基于人机协同的能力建设研究等5大趋势。

Abstract

[Objective/Significance] As the key engine driving rural revitalization, artificial intelligence (AI) is reshaping the logic of rural industries and the paradigm of enterprise collaboration, thereby innovating the ways and paths for enterprises to participate. This article systematically reviews and analyzes the research progress in the field of AI enabling enterprises to participate in rural revitalization. [Method/Process] Based on bibliometric analysis, we examine current research status and hotspots regarding enterprise participation in rural revitalization, explore research topics related to how enterprises promote rural revitalization under the impetus of AI, and propose future research trends. [Results/Conclusions] Domestic and international studies on AI empowering enterprises to participate in rural revitalization cover 14 research topics, such as financial innovation, smart agriculture, digital economy, smart cities, job creation, and environmental monitoring. Future research is expected to focus on five major trends, encompassing key areas such as reconstruction and deep integration of industrial value chains empowered by AI, deep coupling between enterprises’ green and intelligent transformation and sustainable rural development, and capacity-building based on human-machine collaboration.

Graphical abstract

关键词

乡村振兴 / 企业参与 / 人工智能 / 文献计量

Key words

rural revitalization / enterprise participation / artificial intelligence / bibliometrics

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丁瑾, 韦华楠, 王元新, 刘玉, 肖曼. 人工智能赋能企业参与乡村振兴的研究进展与趋势^☆[J]. 科学观察, 2025, 20(6): 90-107 DOI:10.15978/j.cnki.1673-5668.20251117

Ding Jin, Wei Huanan, Wang Yuanxin, Liu Yu, Xiao Man. Research Progress and Trends of Artificial Intelligence Empowering Enterprises to Participate in Rural Revitalization[J]. Science Focus, 2025, 20(6): 90-107 DOI:10.15978/j.cnki.1673-5668.20251117

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0 引言

随着乡村振兴战略的深入实施，人工智能作为引领产业变革的核心驱动力，正在重塑企业参与乡村振兴的模式与路径。党的二十大报告指出“全面推进乡村振兴”；2025年发布的中央一号文件提出“支持发展智慧农业，拓展人工智能、数据、低空等技术应用场景”^[1]；2025年，《中共中央国务院关于进一步深化农村改革扎实推进乡村全面振兴的意见》强调“推动科技创新，拓展人工智能应用场景，因地制宜发展农业新质生产力”，强化产业振兴、资本要素等对乡村振兴的重要作用，加快人工智能技术与乡村产业的深度融合^[2]。

当前，学界对乡村振兴的研究可分为以下4类：第1类聚焦乡村社会治理与公共服务，探讨乡村基层组织的建设与优化、社会治理体系变革与公共服务完善^[3-5]；第2类关注乡村生态环境与人居环境治理，探索乡村生态资源合理开发利用及乡村绿色可持续发展的实现路径^[6-7]；第3类着眼于乡村传统文化传承与保护，并探索乡村文旅融合模式^[8-10]；第4类以乡村产业发展和升级改造为核心，关注社会资本对乡村振兴的催化效应，侧重探讨农村电商和乡村产业集群发展^[11-13]。

尽管当前研究从多维度对乡村振兴进行了探索，但是对人工智能驱动下的乡村产业发展研究不多^[14]。作为整合技术、资本与市场的创新主体，企业在推动农业生产智能化、农业大数据平台建设、乡村电商和金融服务等方面具有独特优势。2022年，由全国工商联、农业农村部等部门推进的“万企兴万村”行动被纳入中央一号文件，进一步凸显了企业在乡村振兴中的战略地位。刘文波^[15]认为，企业能够高效挖掘乡村特色资源，精准把握乡村市场需求，充分释放乡村潜在价值，加快实现乡村治理现代化。任燕等^[16]指出，为更好地推动农业农村现代化高质量发展，需将人工智能、大数据等新兴信息技术综合运用在农业生产、乡村治理中，打造“数智乡村”。全国工商联发布的《中国民营企业社会责任报告（2024）》数据显示，29.3%的企业参与“万企兴万村”行动，22%的企业致力开展就业帮扶，19.2%的企业参与发展特色农业，13.6%的企业助力乡村人才培养^[17]。然而，目前我国中小农业企业数字化投入占营业收入比例不足1%，农村地区5G覆盖率低于60%^[18]。尽管企业参与乡村振兴的实践日趋深入，但在人工智能技术赋能下推动乡村振兴实践的系统性研究还有待加强，相关综述性文章较少。

本文基于文献计量法对人工智能赋能企业参与乡村振兴的研究文献进行分析，梳理企业参与乡村振兴的研究现状和热点，探讨人工智能驱动下企业推动乡村振兴的研究主题，并研究提出未来的研究趋势，以期丰富人工智能应用和治理研究，并为企业参与乡村振兴的研究和实践提供可借鉴的思路和参考。

1 企业参与乡村振兴研究进展

1.1 数据采集

基于中国知网 (CNKI) 与Web of Science (WoS)，检索相关文献，检索主题为“(乡村振兴OR 乡村发展）AND（企业参与 OR 企业实践 OR 企业行为OR 企业社会责任 OR 企业投资 OR 企业活动 OR 企业生产 OR 商业模式 OR 企业可持续性）”“((rural revitalization) OR (rural development)) AND ((corporate involvement) OR (corporate engagement) OR (corporate practice) OR (corporate behavior)OR (corporate responsibility) OR (corporate investment) OR(corporate activity) OR (corporate production) OR (business model) OR (corporate sustainability))”，检索时间为2005—2024年，剔除书评、访谈、报纸、通讯等记录，并对文献的标题、摘要和研究内容进行检查、去重等处理，最终确定中文文献1431篇，外文文献1381篇。采用CiteSpace软件对文献数据进行分析，通过绘制可视化图谱，分析企业参与乡村振兴的研究进展。

1.2 企业参与乡村振兴研究的发文统计

1.2.1 企业参与乡村振兴研究的发文数量

总体来看，国内外学者对企业参与乡村振兴的研究发文数量呈现上升态势（图1）。国内对企业参与乡村振兴的研究受到国家农业农村扶持政策的影响，随着我国于2017年在党的十九大报告中首次提出乡村振兴战略，以及2021年启动“万企兴万村”行动，企业扩大了农业生产投资与产业园区建设，学界也相应掀起了研究高潮。国外研究发表数量在近5年增速显著，中国学者发文数量占比较高，进一步扩大了以中国视角探索企业参与乡村振兴的研究影响力。

1.2.2 企业参与乡村振兴研究的核心作者

1）中文文献作者及其研究统计。

对中文文献中发文数量排名前10的核心作者进行统计（表1）。国内从事企业参与乡村振兴研究的代表性学者包括简冠群、马少华、李时椿等。简冠群^[19-22]聚焦企业参与乡村产业振兴的模式与路径、乡村数字化转型以及农村扶贫与共同富裕等议题的研究；李时椿^[23]关注乡镇企业、私营企业等中小企业在推动乡村发展中的贡献；马少华^[24-26]则侧重从企业社会责任的视角探究企业在为农户谋取福利、农业产业链升级以及推动农村可持续发展等方面的作用。

2）外文文献作者及研究统计。

对外文文献中发文数量排名前10的核心作者进行统计（表2）。外文文献中的代表性学者包括尼日利亚大学的Uduji J I 和 Okolo-obasi E N、林肯大学的 Ma W L、非洲治理与发展研究所的Asongu S、浙江大学的Guo H D 等。Uduji J I和Okolo-obasi E N团队主要关注农村地区女性教育和性别平等以及企业社会责任等议题^[27-28]。Guo H D团队、Ma W L团队主要探索农村电子商务发展、信息通信技术利用、乡村定向扶贫等议题的研究^[29-31]。

1.3 企业参与乡村振兴研究的热点

1.3.1 中文文献研究热点

绘制中文文献关键词时区图（图2）并解析高频关键词（表3）。中文文献中的高频关键词包括“乡村振兴”“可持续性”“社会责任”“乡镇发展”“民营企业”“农村电商”“农村旅游”等。基于对关键词的分析，总结以下研究热点。1）社会责任驱动下的企业实践。企业通过提供就业、技术、资金及完善农村基础设施等方式助力乡村振兴，部分学者分析社会责任对企业推动乡村经济社会发展的影响^[32-34]。2）乡村产业融合。学者们探讨利用外部资本、数字化技术等手段推动农旅融合^[35-36]，创新农村电商创业策略^[37-38]，缩小城乡数字鸿沟^[39]，推动乡村经济结构多元化发展^[40]。3）数字经济对乡村振兴的赋能作用。学者们关注数字经济背景下企业在提升农业生产效能、优化农产品供应链、带动乡村旅游发展等方面的实践^[41-43]。

1.3.2 外文文献研究热点

基于对外文文献关键词时区图（图3）和高频关键词（表4）的分析，总结外文文献的研究热点。与中文文献相似的是，外文文献对企业社会责任的驱动作用、乡村旅游业发展、数字技术应用等也较为关注^[44-49]，与中文文献侧重企业扶贫不同的是，外文文献强调企业在推动乡村绿色经济发展和增强社会包容性等方面的作用。此外，外文文献着重探究了企业在保护乡村自然与文化资源方面的实践、数字技术赋能乡村公共服务优化、企业推动农村地区性别平等研究^[50-51]。

1.3.3 中外乡村振兴研究热点对比分析

乡村振兴作为全球性发展的普遍性议题，都选择将企业作为承载主体，其参与路径与实践模式始终是中外学术研究的重点领域，企业社会责任、数字技术应用是共同的研究主题，形成了基于乡村发展需求的研究议题共识。但是，因制度背景、所处的发展阶段等因素，也形成了鲜明的议题差异。

中外研究均将企业社会责任视为参与乡村振兴的核心逻辑，发挥企业社会责任（CSR）的核心驱动作用。中文文献中“社会责任”以51次频次位列第4，研究聚焦企业通过就业扶持、资金投入、基础设施建设等具象化举措履行责任，例如民营企业通过“土地流转+农户就业”模式带动增收，国有企业依托公益项目完善乡村公共设施^[52]。外文文献中“社会责任 (CSR)”以165次频次居首，同样强调企业在乡村发展中的非营利性贡献，例如加拿大乡村社会企业推动乡村社区振兴，印度尼西亚企业与社区合作保护本土文化并开发特色产品，与中文文献关注的责任履行路径形成呼应^[53-54]。

在数字经济背景下，电商与技术应用成为中外研究共同的聚焦点。中文文献中“农村电商”（28 次）、“电子商务”（25次）等关键词凸显研究热度，学者们探讨农村电商对产销链路的优化作用，以及数字技术缩小城乡鸿沟的实践路径，浙江省五四村通过乡村文旅资源、产品、业态、要素、市场和价值深度融合构建动态循环机制，成为数字赋能的典型案例^[55]。外文文献中“e-commerce”（74次）、“technology”（39次）频次领先，研究集中于数字工具在农业生产、供应链管理中的应用，如巴西农场通过先正达集团的数字化监控系统实现精准种植，验证了技术对农业效率的提升价值，与中文文献的技术赋能研究形成跨国性共识^[56]。

产业融合与多元化是中外研究的共同关切点。中文文献中“乡村旅游”（26次）、“产业扶贫”（11次）等关键词，反映学者对农旅融合、特色产业的关注，研究聚焦如何通过外部资本与本土资源结合，培育乡村经济新增长点。外文文献中“agriculture”（48次）、“rural development”（29次）相关研究，同样强调农业与旅游、文化等产业的跨界融合，法国农业合作社模式、加拿大“合作社+农业生产者”模式的相关研究，均探讨了产业多元化对乡村可持续发展的支撑作用，与中文文献的产业振兴研究方向高度契合^[57-58]。

更引人注意的是，基于不同社会背景和制度，让乡村振兴研究呈现了基础理念与实践价值观的导向差异。中文文献的社会责任研究呈现鲜明“扶贫赋能”特征，“精准扶贫”（41次）、“共同富裕”（26次）等关键词成为核心语境，研究聚焦企业在脱贫攻坚与乡村振兴衔接中的作用，例如，通过产业扶贫（11次）、小额信贷（11次）、普惠金融（25次）等方式破解农村贫困问题，体现国家战略对研究主题的引导性。外文文献则侧重“包容性与可持续发展”，“sustainable development”（42次）、“gender”（16次）、“climate change”（20次）等关键词凸显研究维度，学者关注企业在性别平等、生态保护等领域的贡献，摩根大通发起的“乡村女性绿色赋能计划”，通过培训女性创业者应对气候变化挑战，成为社会包容性实践的典型案例^[59]。

中文文献的产业研究以“经济增收”为核心目标，“农村经济”（19次）、“农产品”（11次）等关键词指向明确，研究聚焦如何通过产业融合提升农业附加值，如农村电商带动农产品上行、乡村旅游促进农户直接增收，佳沃集团的水果全产业链模式通过利益联结机制实现企业与农户共赢，正是这一研究导向的实践体现^[60]。外文文献则强化“资源保护与产业协同”，研究重点关注企业在乡村自然与文化资源保护中的作用，泰国榴莲公司尊重本土习俗开发产品，加拿大托尼邦企业通过可持续技术保护原住民社区生态环境，将生态价值与文化传承纳入产业发展框架^[61-62]。

中文文献中数字技术研究集中于“产业生产与经济赋能”，关注智慧农业、电商平台等对生产效率的提升，研究聚焦如何通过数字化工具优化农产品供应链、降低流通成本。外文文献则拓展至“公共服务与社区赋能”，探讨数字技术在乡村教育、医疗、治理等公共服务领域的应用，同时通过数字故事讲述等方式吸引青年回流，增强乡村社区活力，其应用场景更具社会性与综合性。

导致研究主题的差异的原因很多，主要包括以下几个方面。

首先，中国乡村振兴研究植根于“城乡二元结构转型”与“共同富裕”的国家战略，以及农村集体所有制与精准扶贫政策框架，使得企业参与被赋予明确的减贫责任，是政策驱动型的研究议题。西方发达国家已进入城市化后期，乡村问题集中于生态退化、社区活力不足，研究更关注可持续发展与社会公平；而其他发展中国家研究则兼顾减贫与生态保护，形成多元化导向。

其次，中国企业参与乡村振兴呈现“政策引导+市场驱动”双重特征，民营企业、国有企业等主体既响应国家战略号召，又寻求产业扩张机遇，研究聚焦政策适配与市场路径的平衡。国外企业参与更多基于“社会责任自觉+市场价值挖掘”，社会企业成为重要载体，其运营模式本身兼顾经济效益与社会价值，研究自然更关注包容性、可持续性等多元目标。

第三，中国乡村当前仍面临人力资本不足、基础设施薄弱等问题，发展诉求集中于经济增收与民生改善，研究热点必然围绕这些现实需求展开。国外乡村发展更注重生活品质与社区活力，核心诉求转向生态保护、文化传承与社会公平，研究主题随之向绿色经济、性别平等、社区赋能等领域延伸，体现不同发展阶段的需求差异。

2 人工智能赋能企业参与乡村振兴研究进展

对知网 (CNKI) 与Web of Science (WoS) 中的相关文献进行数据采集与分析，对文献的标题、摘要和研究内容进行检查、去重等处理，得到中文文献166篇，外文文献67篇。采用CiteSpace软件绘制研究主题聚类图谱，分析人工智能赋能企业参与乡村振兴的研究进展。

2.1 中文文献研究主题

中文文献侧重对金融创新、智慧农业、数字经济、新质生产力、数字技术、产业结构、创新发展等主题进行研究，结果见图4。其中，金融创新侧重探讨数字技术对金融服务在乡村拓展的赋能作用，以及商业银行在乡村振兴中的关键作用的发挥^[63-64]；智慧农业关注智慧农业园区建设、农业机械智能化发展以及数字农业云平台建设等问题^[65-67]；数字经济探讨金融数字化转型、旅游产业数字化以及数字经济赋能乡村振兴的作用机制^[68-70]；新质生产力讨论农业生产力重塑以及数字普惠金融的发展路径^[71-72]；数字技术强调数字化对农业、金融、电商等乡村产业和服务的升级改造以及加强乡村数字基础设施建设^[73]；产业结构关注乡村产业高质量发展以及城乡产业融合发展的机制^[74]；创新发展涉及乡村旅游业、苗绣产业、产业园区等创新发展路径研究^[75-76]。

2.2 外文文献研究主题

外文文献对智慧城市、创造就业、环境监测、人工智能、机器农业、农村可持续发展、旅游业伙伴关系等主题进行探讨，结果见图5。其中：智慧城市关注农村智慧化转型、城乡协调发展、数字技术等因素对智慧乡村发展的催化作用等^[77-78]；创造就业探讨创新型企业精神以及中小微企业对就业贡献的绩效研究等^[79]；环境监测涉及人工智能技术驱动下农业生产对可持续发展目标的推动作用^[80]；人工智能关注人工智能技术对发展乡村旅游、乡村教育、农业生产、智能农业等的赋能作用^[81-82]；机器农业强调机器学习、数字化等技术在农业生产中的应用^[83-84]；农村可持续发展关注数字化技术对推动乡村产业转型的作用^[85]；旅游业伙伴关系涉及智慧社区、公私合作伙伴关系、数字化等对乡村旅游业及乡村文化遗产保护的影响^[86-87]。

2.3 中外文献研究主题的对比分析

国内外文献共同关注智慧农业、智能农业发展，对农业智能化转型的催化因素、基础设施平台和建设路径进行了探索。与国外文献更侧重关注可持续发展目标（SDGs）的实现以及中小微企业的作用发挥相比，国内文献则更强调高质量发展及乡村金融服务，着重探究数字技术驱动对乡村金融服务发展的影响，以及新质生产力背景下乡村产业高质量发展路径。

1）人工智能赋能农业转型成为全球性的主要共识。

中外文献均将农业智能化转型作为核心研究主题，形成了高度共识。中文文献中“智慧农业”“数字技术”等聚类主题，聚焦智慧农业园区建设、农业机械智能化、数字农业云平台搭建等实践路径，研究关注企业如何通过人工智能技术优化农业生产流程，例如京东农业的数字化解决方案，通过环境数据监测与精准灌溉系统，实现粮食产量与品质双提升，成为技术赋能农业生产的典型案例^[88]。外文文献中“machine agriculture”“artificial intelligence”等关键词相关研究，同样强调机器学习、数字化技术在农业生产中的应用，例如美国约翰迪尔公司的智能农机装备，通过技术创新提升农业生产效率，与中文文献的研究方向形成跨地域呼应^[89]。

2）共同关注数字技术驱动乡村产业发展与多产业融合。

乡村的农业、旅游、金融、电商的多元融合是中外研究共同关注的核心议题。中文文献中“数字经济”“产业结构”等聚类主题，探讨人工智能如何推动农业与金融、旅游、电商等产业跨界融合，研究聚焦数字技术对乡村产业的升级改造作用，例如蚂蚁集团通过数字普惠金融工具，打通乡村产业融资链路，助力农旅融合项目落地^[90]。外文文献中“tourism partnerships”“rural sustainable development”相关研究，关注人工智能与乡村旅游业、文化产业的融合路径，强调通过数字化工具保护乡村文化遗产、构建智慧旅游服务体系，西班牙乡村智慧旅游项目、泰国 AI 文化遗产保护项目，均体现了技术与产业融合的研究导向，与中文文献的产业升级研究高度契合^[91-92]。

3）共同重视数智技术赋能的基础设施建设。

中外研究均重视人工智能应用的基础支撑条件建设。中文文献中“数字技术”聚类明确提出“加强乡村数字基础设施建设”，研究聚焦5G基站、物联网设备等硬件布局对人工智能落地的支撑作用，例如中国移动在乡村部署的数字基站网络，为智慧农业数据传输提供保障^[93]。外文文献中“smart cities”（农村智慧化转型）相关研究，同样关注数字基础设施对乡村智慧化发展的催化作用，探讨城乡数字基础设施协调发展路径，欧盟乡村数字基础设施升级计划、韩国农村5G网络全覆盖项目，均为这一研究主题的实践体现，反映了技术落地对基础条件的共同诉求^[94-95]。

4）中外乡村振兴研究的核心战略目标导向存在差异。

中文文献呈现鲜明的“高质量发展”导向，“新质生产力”“产业结构”“高质量发展”等聚类主题形成核心语境，研究聚焦人工智能如何重塑农业生产力、推动乡村产业高质量发展，例如探讨数字技术驱动下农业全产业链升级、城乡产业融合的高质量发展机制，体现国家战略对研究主题的引导性^[96-97]。外文文献则以“可持续发展目标（SDGs）”为核心锚点，“environmental monitoring”“rural sustainable development”等关键词凸显研究维度，学者关注人工智能在环境监测、生态保护中的作用，探讨技术如何推动乡村实现可持续发展，爱尔兰AI乡村碳监测项目、亚马逊雨林农业生态AI预警工具，均通过技术手段平衡产业发展与生态保护，与中文文献的高质量发展导向形成差异^[98-99]。

5）人工智能应用于乡村振兴的重点领域各具特色。

中文文献的研究重点集中于“乡村金融服务创新”，“金融创新”聚类主题明确探讨数字技术对乡村金融服务的拓展作用，研究聚焦商业银行、互联网企业在乡村金融中的作用发挥，例如建设银行的AI辅助授信审批系统、网商银行的“大山雀”卫星遥感技术，均通过人工智能优化乡村金融服务效率，“数字普惠金融”成为核心研究方向^[100-101]。外文文献则侧重“就业创造与中小企业赋能”，“job creation”聚类主题探讨创新型企业精神及中小微企业对乡村就业的贡献，研究关注人工智能如何为乡村中小微企业赋能，创造更多就业机会。例如英国中小微企业应用人工智能推动乡村就业与经济发展，与中文文献的金融导向形成对比^[102]。

6）人工智能在乡村的应用场景走向不同。

中文文献的人工智能应用场景集中于“产业赋能”，研究聚焦农业生产、金融服务、电商流通等经济领域，例如智慧农业提升生产效率、数字金融破解融资难题、电商平台优化产销链路，应用场景具有鲜明的经济属性^[103-105]。外文文献则拓展至“公共服务与生态治理”多元场景，“environmental monitoring” 主要研究人工智能驱动农业生产对可持续发展的推动作用，“artificial intelligence”相关研究涉及乡村教育、医疗等公共服务领域，例如澳大利亚联邦政府推行AI改善医疗服务获取途径，旨在解决农村地区医疗资源短缺、地理隔离和诊断延迟问题，将技术应用延伸至社会民生与生态治理维度^[106]。

3 人工智能赋能企业参与乡村振兴的研究展望

中国乡村振兴正处于“城乡二元结构转型”与“高质量发展”并行阶段，乡村面临产业升级滞后、金融服务薄弱等问题，核心诉求集中于经济提质增效。在中国乡村发展后期，必然进入发达国家一致的“可持续发展深化阶段”，或者当前部分乡村地区已经进入强调人与自然协调发展阶段，其研究问题也必然转向生态保护、社会公平等领域。研究问题将转向基于多元政策语境下实现SDG目标的中小型企业扶持模式，强调“市场价值+社会责任”的乡村中小企业发展模式，提升乡村社区活力，走向高质量发展的新阶段。

结合中外学术研究与实践案例，人工智能在乡村振兴中发挥作用的领域基本包括：“产业赋能”“治理优化”“服务升级”“生态保护”4个方向，通过人工智能技术与乡村场景的深度融合，解决发展痛点。在产业赋能方面，以人工智能对乡村产业的全价值链改造，提升生产效率、优化资源配置，实现农业生产智能化、产业数字化融合、产销链平台化。在乡村治理领域，通过AI技术破解乡村治理中“信息不对称、资源分散、响应滞后”等问题，实现数字化协同治理，整合AI政务审批、矛盾调解、安全监测功能，以“平台化+数据化”为核心，构建多元主体协同体系，为乡村社区提供轻量化AI工具，强化内生治理能力，运用AI人口监测系统，实时掌握留守老人、儿童动态，联动志愿者提供精准帮扶。在乡村公共服务升级方面，以AI对乡村教育、医疗、金融等公共服务的“补位与提质”为突破口，以人工智能破解乡村金融“风控难、成本高”痛点，金融机构以分析农户种植数据、电商流水，自动生成授信额度。以民生服务均等化为指导，覆盖教育、医疗等基础服务领域。通过语音交互为偏远地区学生提供英语、数学辅导，建设乡村医疗AI诊断系统辅助基层医生识别常见病，误诊率降低，缓解医疗资源不足问题。AI应用于推动乡村可持续发展，实现“发展与保护协同”。构建“AI +物联网”生态保护体系，覆盖污染防治、生物多样性保护等领域，治理农业面源污染，实现绿色生产。

未来，中国乡村振兴研究，需要推动人工智能成为乡村振兴的核心驱动力。在聚焦产业赋能的同时，将人工智能应用延伸至生态治理、公共服务领域，例如开发乡村生态AI监测系统、教育医疗智能帮扶工具，实现经济价值、生态价值与社会价值的统一。强化中小微企业技术赋能，激活本土内生动力，开发低成本智能工具、搭建数字化服务平台，降低中小微企业参与乡村振兴的门槛，培育乡村本土发展力量。在产业高质量发展中融入生态保护理念，加入绿色信贷维度，支持乡村绿色产业发展，推动高质量发展与可持续发展目标衔接。

未来对人工智能赋能企业参与乡村振兴的研究，需突破技术应用的单一学术视野，转向构建基于智能融合和多利益主体协同的新研究范式，实现乡村经济效益-社会能力建设-生态文明协同的系统性革新跃迁。

1）人工智能赋能下的产业价值链重构与深度融合。探究数智驱动下企业大数据云平台构建，以开放的数字生态整合产业链上下游资源，形成基于数据驱动和智能算法、多主体（农业企业、政府、金融机构、经销商、农户等）协同的新型乡村产业研究范式。

2）企业绿色智能化转型与乡村可持续发展的深度耦合。探索企业通过基于人工智能和大数据应用的技术创新，进行智能生态监测，将乡村生态资源整合转化为生态资本，创新绿色商业模式，推动乡村绿色金融发展和产业生态化，丰富可持续发展研究。

3）基于人机协同的乡村能力建设研究。关注企业推动乡村居民的数字素养，通过人工智能赋能企业培训，培养数字化人才，探索人工智能工具保障边缘群体参与共享数字红利的机制，并探究基于人工智能技术构建农业知识库与农业技术共享网络，完善人才建设机制。

4）基于数据驱动的乡村治理体系构建。探索利用人工智能与大模型技术优化乡村公共资源配置，实现数据驱动的智能服务响应，推动政府、企业、村民等多利益主体协同参与的乡村治理体系构建。

5）人工智能赋能乡村振兴的风险防范研究。考虑人工智能算法偏见对资源分配公平性以及企业、村民数据隐私泄露等的影响，探讨人工智能赋能乡村振兴的风险框架及风险防范机制。

参考文献

原文顺序 | 出版日期 | 本文引用

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